制造业已经意识到增材制造的潜力。为了使金属增材制造成为一种可行和可扩展的制造技术，需进一步提高和确保工业级的高质量和经济可行性。对于认证和质量保证过程，这需要根据增材制造的特定条件来开发新的质量保证解决方案。

蔡司联合EOS共同开发并发布应用于3D打印过程和印后的粉末床分析解决方案，实现显著提高金属增材制造的可用性和成本效益目标，同时定义和不断确保所需的质量标准，推动增材制造工业化进程。

采用蔡司的技术，可以高精度地捕获粉末床的所有特征，以便对整个打印流程进行可靠地逐层分析和评价。通过图像和缺陷统计现场证明粉末床高质量性能，而不是建立测试零件后。

ZEISS AM in-process提供快速缺陷检测和纳米级分辨率可以分类每个单个粒子。通过结合四个照明方向，即使使用强反射材料，也能可靠地揭示粉末床的不规则性。

▲ 通过AI自动分类7种缺陷类型

该分类允许对特定的粉末床缺陷实施预防和纠正措施。因此，可以提前停止错误的工作，以节省生产设备时间，并允许改进材料的使用。通过接口，粉末短缺甚至可以在出现时得到纠正，该接口允许在打印平台板上自动重新涂层。

作为合作的一部分，蔡司AM-in-process将集成到EOS DMLS系统中。该技术将适用于EOS M 290系统，包括已安装的系统和新系统，无需对不同的材料和几何形状进行参数化，也不会对气体流动产生影响。

高精度质量保证专家和3D打印行业专家正联手扩大增材制造的可行性。粉末床质量的自动分析和快速识别缺陷为每个建造作业节省高达1万欧元的成本开辟了巨大的潜力。与此同时，这些反馈循环可以帮助大幅降低废料率和材料浪费。

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